一个向量的共轭向量怎么求

向量共轭就是两个向量大小相同，方向相反。

两向量间的一种特殊关系。设A为n×n对称正定矩阵，向量p，p∈R。若满足条件(p)Ap=0，则称p和p关于A是共轭方向，或称p和p关于A共轭。

一般地，对于非零向量组p，p，…，p∈R，若满足条件：(p)Ap=0(i≠j，i，j=1，2，…，n)，则称该向量组关于A共轭。

扩展资料：

当用有向线段表示向量时，起点可以任意选取。任意两个相等的非零向量，都可用同一条有向线段来表示，并且与有向线段的起点无关，同向且等长的有向线段都表示相同向量。

方向相同或相反的非零向量叫做平行（或共线）向量．向量a、b平行（共线），记作a∥b。零向量长度为零，是起点与终点重合的向量，其方向不确定。我们规定：零向量与任一向量平行。平行于同一直线的一组向量是共线向量。

一个向量空间V的一个非空子集合W在加法及标量乘法中表现密闭性，被称为V的线性子空间。给出一个向量集合B，那么包含它的最小子空间就称为它的扩张，记作span(B)。给出一个向量集合B，若它的扩张就是向量空间V， 则称B为V的生成集。

一个向量空间V最大的线性独立子集，称为这个空间的基。若V=0，唯一的基是空集。对非零向量空间 V，基是 V 最小的生成集。如果一个向量空间 V 拥有一个元素个数有限的生成集，那么就称V是一个有限维空间。

一个向量的共轭向量怎么求

使用V=v*v' 就可以了 例子 >> v=rand(4，1)+rand(4，1)*

i v = 0.8147 + 0.6324i 0.9058 + 0.0975i 0.1270 + 0.2785i 0.9134 + 0.5469i >> V=v*v' V = 1.0637 + 0.0000i 0.7997 + 0.4933i 0.2796 - 0.1466i 1.0900 + 0.1320i 0.7997 - 0.4933i 0.8300 + 0.0000i 0.1422 - 0.2399i 0.8807 - 0.4063i 0.2796 + 0.1466i 0.1422 + 0.2399i 0.0937 + 0.0000i 0.2683 + 0.1849i 1.0900 - 0.1320i 0.8807 + 0.4063i 0.2683 - 0.1849i 1.1333 + 0.0000i >>