估计量一致性怎么求

一致性就是我们所说的相合性，大量事件表明，随着样本容量的增加，估计量与参数的偏差应该越来越小，这是一个良好估计量应有的性质。试想，若无论做多少次试验，都不能把估计量的精度降到指定程度，这样的估计量肯定不可取。

相合性有强弱和r阶三种程度，其中弱相合条件最弱，文灯老师可能就是说这个。

首先我做个大胆的猜测，这一题中的估计肯定是无偏的，如此才有以下推导的成立。

由弱相合的定义 设Gn(X)是G(p)的估计 若lim P(|Gn(X)-G(p)|>=e)=0 （n趋向无穷） 成立，则有

Gn(X)是G(p)的弱相合估计。

回到问题

若Gn(X)的方差=0 （当样本容量n趋近于无穷时），由切比雪夫不等式

P(|Gn(X)-G(p)|>=e) <= E(Gn(X)-G(p))^2/e^2 = Var Gn(X) / e^2 =0 （当样本容量n趋近于无穷时）

那么就说明 Gn(X)是G(p)的弱相合估计。问题2，3你也就能判断了