相对偏差和相对平均偏差区别

1、定义不同

相对误差：相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。

相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。

2、计算公式不同

相对误差：

(δ—实际相对误差，一般用百分数给出，△—绝对误差，L—真值　)

相对偏差：相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

3、分类不同

相对误差：实际相对误差给出值相对误差引用误差分贝误差。

相对偏差：相对标准偏差相对平均偏差。

扩展资料：

进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律

要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。分析结果的准确度、精密度是药物分析中常遇到的问题，目前分析中常采用平均偏差、标准偏差及其相对平均偏差、相对标准偏差(RSD)以考察分析结果精密度。常用于分析化学的定量实验。

相对标准偏差(relative standard deviationRSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。

相对偏差和相对平均偏差区别

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。相对平均偏差是指一组数据中，各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。