负矩阵怎么算

负定矩阵的定义是设A是实对称矩阵。如果对任意的实非零列矩阵X有XTAX<0，就称A为负定矩阵，A∈MnK是负定矩阵的充要条件是-A是正定矩阵，A∈MnK是负定矩阵的充要条件是A-1是负定矩阵，A∈MnK是负定矩阵的充要条件是A的所有奇数阶顺序主子式小于零，所有偶数阶顺序主子式大于零。

2、半负定是指半负定矩阵，其定义如下是如果对任何非零向量x，都有x'Ax≥0或x’Ax≤0成立，且有非零向量x0，使x0'Ax0=0，则矩阵A称为半负定矩阵，半负定二次型矩阵负定的充分必要条件是所有的奇数阶主子式为负且所有的偶数阶主子式为正。

3、设A是向量空间的一个线性变换，如果空间中某一非零向量通过变换A后所得到的A和仅差一个常数因子，即A=k则称k为A的特征值，称为属于特征值k的A之特征向量或特征矢量，也就是一个向量或函数被矩阵相乘，表示对这个向量做了一个线性变换。如果变换后还是这个向量本身乘以一个常数，这个常数就叫特征值。

E是同阶的单位阵， 接下来你就先算出A-2E， 再求出A-2E的逆矩阵， 最后再根据矩阵的乘法，计算这个逆矩阵与B的乘积. 没有简单方法，只有按上面方法一步一步计算的.