dbscan算法屬於什麼類型的聚類算法
DBSCAN全稱是Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise是一種基於密度的聚類算法，所謂密度，就是說樣本的緊密程度對應其類別，屬於同一個cluster的樣本是緊密相連的。DBSCAN的聚類過程就是根據核心點來推導...
dbscan聚類步驟
主要分成2步：1、尋找核心點形成臨時聚類簇。掃描全部樣本點，如果某個樣本點R半徑範圍內點數目>=MinPoints，則將其納入核心點列表，並將其密度直達的點形成對應的臨時聚類簇。2、合併臨時聚類簇得到聚類簇。對於每一個臨...