正態分佈w代表什麼

     正態分佈沒有W。正態分佈公式：正態分佈有兩個參數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ^2為方差。正態分佈具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變量的分佈，第一參數μ是服從正態分佈的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分佈記作N（μ，σ^2）。

     μ是正態分佈的位置參數，描述正態分佈的集中趨勢位置。 概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。

     正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。σ描述正態分佈資料數據分佈的離散程度，σ越大，數據分佈越分散，σ越小，數據分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。



正太分佈沒有w，正態分佈（Normal distribution），也稱“常態分佈”，又名高斯分佈。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有着重大的影響力。