人羣分析數據來源

數據主要有哪三大來源

（1）大量人羣產生的海量數據

（2）企業應用產生的數據

（3）巨量機器產生的數據。

針對某特定羣體的用户研究分析數據從何而來例如，使用微博的用户數及其相關行為視頻方面用户獲取視頻的來源，下載/在線觀看的用户數及其比例。

大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：

  交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、“企業資源規劃”(ERP)系統數據、銷售系統數據、客户關係管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。

  移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟件能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟件儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。

  人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。

  機器和傳感器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能温度控制器、智能電錶、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和傳感器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等