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flink的精選
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flink的精選
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學flink還是學spark
2024-01-27
建議學flink,Flink相對於Spark的優點體現在以下幾個方面。容錯Flink基於兩階段提交實現了精確的一次處理語義。SparkStreaming只能做到不丟數據,但是有重複。反壓Flink在數據傳輸過程中使用了分佈式阻塞隊列,一個阻塞隊...
flink和kafka區別
2024-04-06
區別就是兩者意思是不一樣具體的不同如下Flink一般指ApacheFlink。ApacheFlink是由Apache軟件基金會開發的開源流處理框架,其核心是用Java和Scala編寫的分佈式流數據流引擎。Flink以數據並行和流水線方式執行任意流數...
flink和sparkstreaming的區別
2024-01-11
Flink是標準的實時處理引擎,基於事件驅動。而SparkStreaming是微批(Micro-Batch)的模型。兩者的區別在於:1,SparkStreaming非要湊齊一個batch才處理,而Flink一行一處理。2,SparkStreaming要形成RDD,這個需要的時間成本略高,而F...
flink為什麼比spark好
2024-01-22
Flink相對於Spark的優點體現在以下幾個方面。容錯Flink基於兩階段提交實現了精確的一次處理語義。SparkStreaming只能做到不丟數據,但是有重複。反壓Flink在數據傳輸過程中使用了分佈式阻塞隊列,一個阻塞隊列中,當隊列滿...
flink一個任務佔用多少內存
2024-01-25
flink一個給了6g內存,託管內存(Managedmemory):由Flink管理的用於排序、哈希表、緩存中間結果及RocksDBStateBackend的本地內存。框架堆外內存(FrameworkOff-heapMemory):用於Flink框架的堆外內存(直接內存或本地內存)(進階配置...
flink與sparkstreaming的區別
2024-01-11
Flink是標準的實時處理引擎,基於事件驅動,事件可以理解為消息。而SparkStreaming是微批(Micro-Batch)處理的模型。SparkStreaming要湊齊一個batch才處理,而Flink一行一處理。SparkStreaming要形成RDD,時間成本略高,而Flink後...
flink數據延遲怎麼處理
2024-02-04
EventTime語義下我們使用Watermark來判斷數據是否遲到。一個遲到元素是指元素到達窗口算子時,該元素本該被分配到某個窗口,但由於延遲,窗口已經觸發計算。目前Flink有三種處理遲到數據的方式:(1)直接將遲到數據丟棄:會造成數...
flink和storm哪個好
2024-01-03
storm好,風暴的英文名,是一個天體的大氣的任何不穩定狀態,尤其影響天體的表面,通常會帶來惡劣天氣。flink:是由Apache軟件基金會開發的開源流處理框架,其核心是用Java和Scala編寫的分佈式流數據流引擎。Flink以數據並行和...
doris和flink區別
2024-01-01
doris釋義:n.桃瑞絲(女子名)例句:Idon'tthinkyou'veeverheardDoristalkingaboutheremotionallifebefore.我想你以前從未聽過多麗絲談論自己的感情生活。flinkApacheFlink是由Apache軟件基金會開發的開源流處理框架,...
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