风电场数字化系统包含哪些

风电场数字化系统包含：

1、数据采集全面感知采集

随着智能传感器、物联网和5G的兴起，更全面、准确、实时的数据采集成为可能，可以为智能风电设备的运行建立更详细的数字模型，为风电场管理提供准确有效的业务、气象等数据，满足不同场景的需求， 从而为智慧风电场精细化设计和运营决策需求提供有效的数据支撑。

2、风电设备远程智能运维

结合5G无人机、巡检机器人等智能产品，可实现风电设备状况的远程巡检，有利于云端设备运行和环境数据大数据分析，进行预测性维护和备件管理，减少设备停机和维护造成的损失，提高运维的数字化、智能化水平。

为解决风电设备人工维护保养设备成本高、设备运行不稳定、故障频发等问题。

3、风电场远程虚拟管控

通过综合运用数字孪生、XR、云计算、大数据等技术打造“智慧风电场”，建立环境气象、设备运行、能源管理、输电等虚拟模型，有利于依靠大数据分析优化集群运行参数，助力实现风电发电量的准确预测， 为管理者直观反馈风电场运行情况，优化实施运行控制策略，提高风电场发电效率。

一个典型的数字化风场应具备数字化风机大脑的数字化风机，包括状态感知系统如智能终端/状态监测等，场控系统实现精准的控制，以及通过云平台实现远程风电资产的数据分析、管理及优化。