faceid和人脸识别有什么区别

传统的人脸识别实际上属于图像处理加机器学习，就是从图像出找出人脸区域，从人脸区域回归出人脸形状(特征点)，再通过特征点计算出特征值，比对时通过对两者的特征值进行一系列的运算得出相似度，其中的转变过程非常复杂，但实际操作的对象就是图片像素点的灰度值，所以受到图片影响较多，如光线强弱，背景复杂程度，特别是遮挡，比如眼镜，胡子，以及角度(正脸和侧脸)，夜里摄像头无法照亮你的脸部时，当然也没法用了。 当然了，实际操作中会通过算法来规避一些这样的问题，所以目前手机在光线充足的情况下，面部解锁几乎没有问题。

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Face ID是3D模式，这样首先规避一个角度问题。对比时使用红外摄像头就解决了光线问题，这种方法局部的改变对整体的影响也显

face id是三维立体的面部识别，安卓手机的面部识别是二维平面的，安卓的安全性较差，而facr id的安全性已经达到可用于支付的级别。

Face ID 与普通人脸识别最大的区别在于人像建模的维度。Face ID 通过一个结构光系统提取人脸的点阵信息并生成一个三维模型，而传统的人脸识别是通过一系列的方法，可以是常规的图像识别，也可以是通过神经网络提取出相应的底层，在二维特征层面上进行比较。