单峰映射原理

单峰映射，是一个二次多项式映射(递归关系)，经常作为典型范例来说明复杂的混沌现象是如何从非常简单的非线性动力学方程中产生的。

生物学家罗伯特·梅 Robert May 在1976年的一篇论文中推广了这一映射，它在一定程度上是一个时间离散的人口统计模型，类似于皮埃尔·弗朗索瓦·韦胡斯特 Pierre Francois Verhulst 首次提出的方程。

单峰映射便是一个由简单非线性方程产生混沌现象的经典范例，当 r 的值超过某一具体值时，x 值的变化开始出现复杂现象，变得混沌。