为什么随机扰动项的期望为零

因为凡是模型不含的因而归于Ui的因素对被解释变量的均值没有系统性的影响

正的ui 值抵消了负的ui 值，它们对被解释变量的平均影响为零

随机扰动项我习惯称之为随机误差项，包含的是模型主要变量以外的信息。我仍用居民支出举例，如：

Y=aX1+bX2+c+随机误差项..........(1)

Y代表居民支出X1代表居民收入X2代表家庭财富c是常数，即居民基本消费。