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统计推断的主要内容

统计推断的主要内容

对总体的未知参数进行估计、对关于参数的假设进行检查、对总体进行预测预报等。统计推断是通过样本推断总体的统计方法,总体是通过总体分布的数量特征反映的。

统计推断是指根据带随机性的观测数据以及问题的条件和假定,对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。

科学的统计推断所使用的样本通常是通过随机抽样方法得到的,统计推断是数理统计学的主要任务。

统计推断的基本问题可分为:参数估计问题、假设检验问题,统计推断的理论和方法论基础:概率论和数理统计学。

统计推断的内容主要包括:参数估计和假设检验。 参数估计(parameter estimation),统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。

从估计形式看,区分为点估计与区间估计:从构造估计量的方法讲,有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。

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