bp神经网络好学吗

不太好学！BP算法的学习速度很慢，其原因主要有：

由于BP算法本质上为梯度下降法，而它所要优化的目标函数又非常复杂，因此，必然会出现“锯齿形现象”，这使得BP算法低效

存在麻痹现象，由于优化的目标函数很复杂，它必然会在神经元输出接近0或1的情况下，出现一些平坦区，在这些区域内，权值误差改变很小，使训练过程几乎停顿

为了使网络执行BP算法，不能用传统的一维搜索法求每次迭代的步长，而必须把步长的更新规则预先赋予网络，这种方法将引起算法低效。

神经网络发展到现在已经形成一套比较系统的架构，每一种算法其实框架都已经定型，同样bo网络也一样，学习起来没有什么困难，边学边跑实例都可以完全学会的。