圖像特徵提取三大算法

沒有圖像特徵提取三大算法，只有以下答案

人臉識別特徵提取的三種方法-HoG、Dlib、卷積神經網絡特徵。人臉圖像特徵提取的各種方法（包括HoG、Dlib和卷積神經網絡特徵）

1、對正樣本(即包含人臉的圖像)數據集提取Hog特徵，得到Hog特徵描述子

2、對負樣本(即不包含人臉的圖像)數據集提取Hog特徵，得到Hog特徵描述子其中，負樣本數據集中樣本的數量要遠遠大於正樣本數據集中的樣本數，負樣本圖像可以使用不含人臉的圖片進行隨機裁剪獲取

3、利用支持向量機算法訓練正負樣本，顯然這是一個二分類問題，可以得到訓練後的模型。

4、利用該模型進行負樣本難例檢測，也就是難分樣本挖掘( hard-negativemining。