什麼擬合模型

  擬合模型指的是評估模型估計的方差或協方差矩陣與觀察樣本方差或協方差矩陣之間的差異度，通俗來說就是假設的理論模型與實際數據的一致性程度，模型擬合度越高，代表理論模型與實際數據的吻合度越高。

 擬合模型不達標的情況比較常見，常見的原因有：

⑴樣本量不夠

⑵收集的數據質量差，比如信效度不達標，不符合正態分佈

⑶模型設定錯誤，如關係錯誤，路徑不合理

⑷問卷設計不適合做結構方程模型

⑸發放回收的過程不科學，沒有嚴格監控應答過程