ai功能分類

1、深度學習：

深度學習是基於現有的資料進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例像，聲音和文字。深度學習是無監督學習的一種

2、自然語言處理：

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術。人工智慧的分支學科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現人機之間的自然語言通訊，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、彙編資料以及一切有關自然語言資訊的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術之一就是自然語言處理

3、計算機視覺：

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象計算機視覺就是用各種成象系統代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。計算機視覺應用的例項有很多，包括用於控制過程、導航、自動檢測等方面

人工智慧，更確切地說是機器學習。人工智慧是一種功能強大的東西，可以完成各種工作任務。

我們要了解它，主要是其的主要功能。目前我們已經確定了有6個功能特徵，6種功能特徵分別是：

個性化和分析

預測

模式識別和異常檢測

自然語言

物件識別

目標達成

真正強大而成功的系統甚至將它們結合在一起，讓其變得更加通用和準確。

人工智慧的分類有認知AI、機器學習AI和深度學習。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。