mapreduce計算模型適用於什麼任務

MapReduce的思想核心是“分而治之”，適用於大量複雜的任務處理場景（大規模資料處理場景）。即使是釋出過論文實現分散式計算的谷歌也只是實現了這種思想，而不是自己原創。

Map負責“分”，即把複雜的任務分解為若干個“簡單的任務”來並行處理。

可以進行拆分的前提是這些小任務可以平行計算，彼此間幾乎沒有依賴關係。

Reduce負責“合”，即對map階段的結果進行全域性彙總。