flink和kafka區別

區別就是兩者意思是不一樣具體的不同如下

Flink一般指Apache Flink。Apache Flink是由Apache軟體基金會開發的開源流處理框架，其核心是用Java和Scala編寫的分散式流資料流引擎。Flink以資料並行和流水線方式執行任意流資料程式，Flink的流水線執行時系統可以執行批處理和流處理程式。此外，Flink的執行時本身也支援迭代演算法的執行。

Kafka是由Apache軟體基金會開發的一個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。Kafka是一種高吞吐量的分散式釋出訂閱訊息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流資料。 這種動作（網頁瀏覽，搜尋和其他使用者的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些資料通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop一樣的日誌資料和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的訊息處理，也是為了通過叢集來提供實時的訊息。