rpn分析法

所谓rpn分析法是一个全卷积网络，以任意大小的图像作为输入，输出一系列候选框以及每个候选框对应的分数值，这个分数值用于衡量候选框框中目标的概率。

rpn分析法第一次出现在世人眼中是在Faster RCNN这个结构中，专门用来提取候选框，在RCNN和Fast RCNN等物体检测架构中，用来提取候选框的方法通常是Selective Search，是比较传统的方法，而且比较耗时。

所以作者提出rpn分析法，专门用来提取候选框，一方面RPN耗时少，另一方面rpn分析法可以很容易结合到Fast RCNN中，称为一个整体。