NumPy的基本功能有哪些

NumPy是一個功能強大的Python庫，主要用於對多維數組執行計算。NumPy這個詞來源於兩個單詞-- Numerical和Python。

​ 它是 Python 生態系統中數據分析、機器學習和科學計算的主力軍。它極大地簡化了向量和矩陣的操作處理。Python 數據科學相關的一些主要軟件包(如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow)都以 NumPy 作為其架構的基礎部分。除了能對數值數據進行切片(slice)和切塊(dice)之外，使用 NumPy 還能為處理和調試上述庫中的高級實例帶來極大便利組。它將常用的數學函數都支持向量化運算，使得這些數學函數能夠直接對數組進行操作，將本來需要在Python級別進行的循環，放到C語言的運算中，明顯地提高了程序的運算速度