比對en值的計算方法

En=(x-x0)/(√u^2-u0^2)。x：參加實驗室結果值。

x0：參考實驗室結果值。u：參加實驗室結果不確定度。

u0：參考實驗室結果不確定度。│En│≤1滿意結果。│En│＞1不滿意結果。

擴展資料：

實驗室內部人員比對運用的線性系統狀態方程：

卡爾曼濾波（Kalman filtering）是一種利用線性系統狀態方程，透過系統輸入輸出觀測數據，對系統狀態進行最優估計的算法。由於觀測數據中包括系統中的噪聲和干擾的影響，所以最優估計也可看作是濾波過程。

斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次實現了卡爾曼濾波器。卡爾曼在NASA埃姆斯研究中心訪問時，發現他的方法對於解決阿波羅計劃的軌道預測很有用，後來阿波羅飛船的導航電腦使用了這種濾波器。