假設檢驗的工程應用

假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。

而“統計假設”是可透過觀察一組隨機變量的模型進行檢驗的科學假說。

一旦能估計未知參數，就會希望根據結果對未知的真正參數值做出適當的推論。

統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。

而其中欲檢驗其正確性的爲零假設，零假設通常由研究者決定，反映研究者對未知參數的看法。

相對於零假設的其他有關參數之論述是備擇假設，它通常反映了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法（換句話說，備擇假設通常纔是研究者最想知道的）。

假設檢驗的種類包括：t檢驗，Z檢驗，卡方檢驗，F檢驗等等。

假設檢驗又稱顯著性檢驗，是統計推斷的重要組成部分，其目的是在一定假設的基礎上，用樣本推斷總體，檢驗實驗組與對照組之間是否存在差異，差異是否顯著。