人力资源数据分析包括哪些内容
对人力资源数据分析项目的定义是指借助数据分析工具和手段，引导和呈现人力资源管理的价值创造，发现问题，驱动决策，引领变革。
通过为企业的相关决策提供“可视化”的“人才报表”（纵向专业深入），展开业务驱动分析（横向业务关联），提升HR职能价值与竞争优势。
人力资源数据分析包括哪些内容
众所周知数据分析技术现在深入各行各业当中，并且对这些行业都起到了一定的改善作用，为了能够深入应用数据分析技术，需要对数据分析内容包括哪些，那么人力资源部数据分析工作包括哪些内容呢
1、对数据结构、数据清洗、和数据分析有概念，熟悉数据收集、归纳，挖掘、分析等数据应用各个环节，能综合使用各类方法高效获取相关数据并从海量数据提炼核心结果
2、能快速理解业务方向和战略，对商业要素、核心流程和场景有清晰的认识和把控，掌握扎实的数据分析经验，有商业数据建模实际经验者优先
3、对人力资源或行业有了解，能综合使用各类统计分析方法多角度分析组织及人力资本效能。
岗位职责：
1、计算机、统计、数学、信息技术等专业，有相关数据分析工作经历
2、拥有良好的数据处理能力，熟练运用Excel，access等工具
3、能够独立完成数据报告，分析其中隐含的数据含义和价值
4、对新事物有好奇心，思路开阔，勇于接受挑战。
人力资源数据分析包括哪些内容
人力资源统数据分析包括内容如下:
人力资源的实物量指标。
平均受教育年限指标。
人力资源投资总额。
人力资源的文化结构。
职称结构。
技术平均等级。
岗位结构。
各岗位员工的文化结构指标。
人力资源利用效益等。
