方差多少算离散程度大

方差（variance）: 变量与其均值的差的平方和除以(变量数+1)。

如有一组数据: [1，2，3，4，5]， 其均值就是 (1+2+3+4+5) / 5 = 3

所以其方差为: （(1-3)^2 + (2-3)^2 +(3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2） /（ 5+1） = 1.6666....

标准差(standard deviation)：方差的算术平方根

方差和标准差反应了一组数据的离散程度:

当方差越小时，数据的离散程度越小

而当方差越大时，数据的离散程度也就越大。

如有两组数据

A = [1，2，3，4，5]

B=[1，5，7，9，11]

A 的方差为2 、B的方差为11.84 ，从方差的大小比较，var(A)<var(B)

所以B的离散程度比A的离散程度高

方差的大小是衡量一组数据的波动大小的，也就是离散程度的大小。一般来说方差越大，它的波动就越大。点也就越离散。方差越小，它的离散程度就小。表示点一般趋近于某一条直线。也表示一组数据波动比较小。我们在做实际问题的时候，常常要用到方差来衡量一组数据的大小方差，小的是我们的理想的数据。