spss线性回归和非线性回归的区别
区别一在于指数,线性回归是指方程中每个变量指数都为一,非线性回归则是指方程中至少有一个变量指数不是1。
区别二在于因变量和自变量的关系,线性回归是指方程中因变量和自变量之间呈线性关系,因变量决定于自变量,非线性回归则是指二者之间不是线性关系
线性回归模型和非线性回归模型的区别是:
线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。
通过指数来进行判断即可。
区别一在于指数,线性回归是指方程中每个变量指数都为一,非线性回归则是指方程中至少有一个变量指数不是1。
区别二在于因变量和自变量的关系,线性回归是指方程中因变量和自变量之间呈线性关系,因变量决定于自变量,非线性回归则是指二者之间不是线性关系
线性回归模型和非线性回归模型的区别是:
线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。
通过指数来进行判断即可。