代表性误差是什么呢

代表性误差：

代表性误差，即“随机误差”。是指粗差全称粗大误差。在相同测量条件下的测量值序列中，超过中误差3倍的测量误差。粗差的存在将极大地影响测量成果的准确性和可靠性，在数据处理时必须予以剔除或缩减其影响。随着测量手段的现代化和自动化，20世纪60年代末期已形成和逐渐发展研究粗差的误差理论，包括粗差的分布、传播、估计和检验等。研究粗差已成为测量成果质量控制的一个主要内容。

又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲，这种误差是不可避免的，但是它是可以计算并且加以控制的。

产生的原因主要有：

1、抽取样本时没有遵循随机原则。

2、样本结构与总体结构存在差异。

3、样本容量不足等等。

这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。

减少抽样误差的方法：

1、要准确选定抽样方法。

2、要正确确定样本数目。

3、提高抽样调查工作

误差是测量测得的量值减去参考量值。

测得的量值简称测得值，，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点，因此，一般说来，真值不可能确切获知。