回归方程标准差是什么

回归估计标准差与前面介绍的标准差的计算原理是一致的，两者都是反映平均差异程度和代表性的指标。

一般标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱回归标准误差反映的是因变量各实际值与其估计值之间的平均差异程度，表明其估计值对各实际值的代表性强弱，其值越小，估计值（或回归方程）的代表性越强，用回归方程估计或预测的结果越准确。上述的计算结果0.100 2万元表明实际成本总额与估计的成本总额之间的平均相差0.100 2万元。

回归方程标准差是表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。 回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。

回归方程式^Y=bX+a中之斜率b，称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

标准回归系数消除了因变量y和自变量x1，x2，…xn所取单位的影响之后的回归系数，其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度。