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频域图像的原理

频域图像的原理

1、如果需要看频谱图是要进行傅里叶变换的,图像的傅里叶变换其实是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。

2、图像的频域中的高频分量对应图像的细节信息,图像低频分量对应图像的轮廓信息。高频分量代表的是信号的突变部分(即灰度值梯度大),而低频分量决定信号的整体形象(即梯度小)。

3、在频谱图中,可以看到亮度不同的点,这些点中亮度大就证明该点的梯度大(即高频分量),亮度小证明该点的梯度小(即低频分量)。

4、频谱图中中心部分代表高频分量,四周代表低频分量,尤其是四个顶点。

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