数据分析师和行业分析师区别

一、专业要求不同

商业分析师：

专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）

数据分析师：

专业偏向数学、统计、计算机（整体更倾向理科）

二、工作内容不同

商业分析师：

1、负责某个独立项目的信息收集、分析，提出有针对性的方案和建议

2、就具体业务专题，构建商业分析框架，进行全维度的商业分析（如竞对信息、行业市场、上下游关系），完成分析报告面向CXO进行汇报

3、依据国家有关方针、政策、法令，运用科学方法，及时对公司提出切实可行的战略改善方案。

（以上包括但不限于）

数据分析师：

1、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

2、为各类业务部门（产品、运营、市场、广告）提供数据支撑

3、 探究用户行为习惯特征，优化公司产品收益。驱动业务增长

（以上包括但不限于）

三、掌握技能的不同

商业分析师：

一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。

需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等

数据分析师：

数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。

需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。

需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等

以上掌握的模型，商业分析师和数据分析师都会交叉使用，只是侧重点较为不同。

总结：

a.商业分析师站的高度会比数据分析师高，因为处于战略模块，放眼的是全行业、上下游。而数据分析师更偏向落地能力，具体帮助业务某个产品得到增长

b.商业分析师的汇报对象的都是CEO，CFO、各种O。而数据分析师的汇报对象的是业务部门和数据部门的领导

c.企业中对战略部门的商业分析师的学历背景要求会比较高，需要有一定的咨询行业或MBA背景或强大的逻辑思维与业务拆解能力。

企业中对业务部门的数据分析师的掌握工具技能、数据处理能力要求比较高

d.商业分析师不仅仅只是对数据进行分析，还需要做信息类的分析，如市场研究、国家政策、行业形势等而数据分析师更偏向针对某一产品的分析，业务落地性比较强

当然这两者边界现在也越来越模糊，很多数据分析师也需要有一定的高度去看待问题，而商业分析师也慢慢需要一定的编程能力。

e.最后讲到大家最想了解的薪资问题，一般来说商业分析师毋庸置疑会比数据分析师起薪高，商业分析师薪资对标的就是咨询行业的分析师或者咨询顾问，大家都知道咨询行业的起薪都比较高的。

当然数据分析师驱动业务增长，可获得奖金就会比较多，只要业务产生增长，加薪也会比较快。

两者来说都有很好的方向，我较为客观地讲述这两者的差异。

行业分析师高于数据分析师。

行业分析师平均工资￥19.9K/月，与2021年持平。数据分析师平均工资￥18.8K/月，2022年工资不及2021年，较2021年下降了9%。

数据分析师和行业分析师是两种不同的职业，具有不同的工作职责和技能要求。

数据分析师是一种专门从事数据分析和数据挖掘的职业。他们负责收集、处理和分析大量的数据，以发现有价值的信息和趋势，提供数据支持的决策和建议。数据分析师需要熟悉各种数据分析工具和技术，如数据可视化、统计分析、机器学习、数据挖掘等，同时也需要具备业务洞察力和沟通能力，能够将数据分析结果转化为有意义的业务洞察和建议。

行业分析师是一种负责研究特定行业或市场的职业。他们需要深入了解所研究的行业或市场，收集和分析各种相关信息，如市场趋势、竞争对手、客户需求、政策法规等，以了解行业的发展和变化趋势，并提供建议和决策支持。行业分析师需要熟悉所研究行业的相关知识和数据来源，如财务报表、市场调研报告、行业协会报告等，同时也需要具备市场分析、战略规划和沟通能力，能够将研究结果转化为有意义的行业洞察和建议。

因此，数据分析师和行业分析师虽然都需要熟练掌握数据分析和相关工具，但在具体的工作职责和技能要求上还是有所不同。