什么是最大隶属度原则

最大隶属原则是模糊数学的基本原则之一。

主要包括两部分：

第一，是穷尽性原则，即对象总体中所有分子都能归类。

第二，是排它性原则，即对象总体中任何一个分子都不能同时归属于两个或者更多的类类。模糊性：若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A（x）∈[0，1]与之对应，则称A为U上的模糊集，A（x）称为x对A的隶属度.当x在U中变动时，A（x）就是一个函数，称为A的隶属函数.隶属度A（x）越接近于1，表示x属于A的程度越高，A（x）越接近于0表示x属于A的程度越低.用取值于区间[0，1]的隶属函数A（x）表征x属于A的程度高低，这样描述模糊性问题比起经典集合论更为合理。

 隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。