边缘计算应用场景

预测性维护用例已经表现得相当强劲。高价值资产一旦发生故障，往往会给企业带来巨大损失在这方面，边缘计算解决方案显得特别受欢迎。在全球石油与天然气行业，管道数字化与边缘数据/分析的专业知识开始结合，帮助企业主动管理管道、解决缺陷并预防故障。

以往需要数周才能完成的结果与报告，现在可以在几秒钟内实现交付。在石油与天然气行业中，钻探管道故障可能会引发高昂的财务与环境成本。另外，长期腐蚀还会造成严重的环境问题。结合现场数据(来自摄像头)与过往经验，采用边缘计算与机器学习分析系统能够提醒操作员关注可能发生的潜在故障。