mse是越大越好吗

Mse的意思是均方误差，当然越小越好。

这个没有标准，零偏差是最好的。但是，神经网络本身的致命缺陷被消除了，因为它是对解析表达式的迭代收敛逼近，所以不可能达到零误差。

这样只能根据用户的工程技术要求来判断，误差指标应该小于工程误差范围。

mse表示均方差，当然越小越好。但是这与你训练样本的多少，训练次数都有很大关系。

你试试看径向基神经网络和高斯型网络能不能更好的减低训练误差，神经网络就是一个不断调试的学习过程